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CASES



CASE: RESILIÊNCIA DA INFRAESTRUTURA DO SISTEMA DE TRANÇÕES DE CARTÃO DE CRÉDITO COM O USO DO SERVIÇO AMAZON MSK



DESAFIO:

Evoluir a infraestrutura que ampara o sistema de meios de pagamento visando o crescimento do volume de transações com segurança e resiliência.


PROBLEMAS:

O cliente adotou o serviço gerenciado de streaming da Amazon para o Apache Kafka (MSK) para processar as transações mas precisava evoluir o ambiente para suportar o crescimento do volume de processamento futuro.


A Techrom foi contratada para realizar o serviço de consultoria e fez a seguinte abordagem:

  • Compreensão dos principais propósitos do negócio
  • Mapeamento com os times de infraestrutura e de aplicação sobre as configurações feitas, os pontos críticos e o dimensionamento da infraestrutura adotada
  • Recomendações de ajustes no ambiente para suprir os objetivos do negócio


RESULTADOS:

  • Melhor uso do serviço da Amazon MSK com as sugestões das políticas de uso dos recursos Acks e Retry resultando na maior segurança dos dados e resiliência do ambiente Redução dos riscos de perda de transações
  • Garantia que as transações / mensagens sejam entregues e processadas no Kafka Broker
  • Maior observabilidade do ambiente para antever falhas


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CASE: EVOLUÇÃO NA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO NO MOBILE BANKING COM A ADOÇÃO DA TECNOLOGIA KAFKA VIA AWS



DESAFIO:

Modernizar a infraestrutura atual que suporta o aplicativo móvel do banco por uma nova arquitetura que proporcionasse uma melhora na experiência do mobile banking dos usuários


PROBLEMAS:

O cliente usada o sistema de banco de dados para gerenciar o serviço de mensageria (message broker) que vinha atendendo as necessidades do negócio mas, com o aumento do volume de acessos ao aplicativo, houve uma degradação na experiência de uso do aplicativo móvel. O cliente decidiu adotar a tecnologia Apache Kafka para aumentar a capacidade de processamento e simplificar a infraestrutura. A Techrom apoiou o projeto no entendimento das necessidades do negócio, definição da melhor arquitetura a ser implantada para atender a volumetria de acessos atuais e futura além da configuração os componentes do Kafka que assegurasse as boas práticas de uso da tecnologia


Esse projeto teve três premissas importantes sendo elas:

  • Definir a arquitetura que atendesse a volumetria de acessos
  • Proporcionar o melhor custo benefício devido a restrição do orçamento do projeto
  • Garantir a continuidade do negócio em caso de falhas no ambiente


RESULTADOS:

  • Após a adoção da tecnologia Kafka via AWS, houve uma melhora no ambiente que suporta do aplicativo móvel do banco impactando na percepção positiva dos usuários com uso do canal
  • Simplicidade e flexibilidade da infraestrutura de tecnologia com o uso de conectores do Kafka para fazer a ingestão de dados de várias fontes
  • Escalabilidade do ambiente com baixo investimento
  • Melhor gestão dos investimentos em cloud com a adoção da AWS

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CASE: COMPASS MINERALS



DESAFIO:

Simplificar o acesso às informações para os clientes através da criação de um portal em cloud-computing


PROBLEMAS:
Acesso restrito às informações (NF, programação de entrega, etc.) A nota fiscal era gerada pelo sistema SAP baseado em um datacenter local O sistema SAP gerava três arquivos/tabelas que compunham as informações para a geração da NF Necessidade de integrar vários componentes da infraestrutura para disponibilizar o NF em cloud-computing


RESULTADOS:

  • Automatização do agrupamento dos três arquivos/tabelas em um único arquivo para a emissão da NF.
  • Simplificação da integração entre os ambientes do datacenter e da cloud-computing
  • Baixo custo para a implantação

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CASE: FINTECH



DESAFIO: Reduzir o custo mensal do consumo do serviço de cloud


PROBLEMA:

Alto custo com o consumo de cloud-computing (aproximadamente R$ 40.000/mês) Uso des recursos de cloud-computing em região com o custo de utilização mais alto Instalação e configuração dos recursos de cloud-computing fora dos padrões de boas práticas sugeridas pelo provedor do serviço


RESULTADOS:

  • Redução de 15% do custo mensal do serviço;
  • Readequação da arquitetura para o crescimento futuro

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Case: DATA WAREHOUSE (DW)



DESAFIO:

Modernização da arquitetura de dados com o uso do DW em cloud-computing


PROBLEMA:

Obtenção de indicações operacionais de forma simples e rápida Integração dos dados entre os ambientes do datacenter e da cloud-computing Mudança da arquitetura de dados voltada para data-driven

RESULTADOS:

Acesso aos dados atualizados com baixo tempo de processamento Eliminação de silos de dados Automatização da extração dos dados da origem para a cloud


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São Paulo - SP, Brasil