Conheça como ajudamos empresas de diversos setores a transformar seus dados em resultados mensuráveis
Uma empresa de mobilidade viária acumulou 3,2 bilhões de registros e planejou um produto comercial de inteligência de dados com orçamento milionário aprovado. Mas havia dúvidas críticas: os dados realmente sustentariam o produto? Antes de investir, a organização decidiu validar suas premissas. Descubra como a Techrom revelou uma verdade surpreendente sobre essa base bilionária que mudou completamente os planos e evitou um investimento de alto risco.
Uma organização do agronegócio processava diariamente 300 tabelas Oracle e 100 do SAP, com picos de 20.000 mensagens por segundo, para gerar indicadores essenciais ao time executivo. A solução existente baseada em Oracle Golden Gate gerava custos operacionais insustentáveis. Descubra como a Techrom modernizou a arquitetura de dados com streaming em tempo real, mantendo total compatibilidade com processos existentes e transformando a viabilidade econômica da operação.
Uma grande empresa sucroenergética enfrentava dois problemas críticos no transporte de cana: falta de visibilidade para definir rotas dinâmicas e filas intermináveis na descarga dos caminhões. O resultado? Consumo excessivo de combustível, ociosidade da frota e custos operacionais crescentes. Descubra como a Techrom implementou uma arquitetura orientada a eventos que transformou a gestão logística e gerou economia de milhões de reais.
Uma das principais empresas de certificação digital do Brasil operava em datacenter próprio, mas o modelo legado passou a limitar sua evolução. Baixa flexibilidade, processamento lento, custos elevados e ausência de ferramentas preditivas impediam o time executivo de atuar de forma analítica. Descubra como a Techrom transformou essa limitação em capacidade analítica avançada através da migração para cloud, reduzindo custos e desbloqueando inteligência de dados.
Uma empresa de tecnologia para condomínios planejava um SuperApp como canal único de serviços, integrando múltiplos parceiros e processando alto volume de transações com latência mínima. Simultaneamente, migrava milhares de tabelas do sistema legado para cloud. Como integrar parceiros rapidamente, processar transações em tempo real e manter sistemas legados funcionando durante a modernização? Descubra a arquitetura que viabilizou essa transformação.
A Embracon enfrentava um problema crítico: informações sobre interações dos clientes demoravam para chegar aos parceiros, causando perda sistemática de oportunidades valiosas. Cada lance, documento ou contemplação gerava dados importantes, mas o modelo tradicional criava atrasos que custavam caro. Descubra como a Techrom implementou uma arquitetura orientada a eventos que transformou completamente a capacidade de capturar valor no ecossistema em tempo real.
Uma distribuidora de combustíveis levava dias processando planilhas complexas para prever consumo e planejar compras. O resultado? Multas por imprecisão, custos extras com logística emergencial e incapacidade de avaliar campanhas de marketing. Incluir uma nova variável na análise era um processo demorado e tecnicamente desafiador. Descubra como a Techrom transformou dias de trabalho em minutos com IA e criou flexibilidade analítica sem precedentes.
A Produquímica enfrentava um colapso silencioso: clientes bombardeavam diariamente o time comercial apenas para conseguir suas próprias notas fiscais e informações de entrega. O SAP local gerava os documentos, mas nenhum cliente conseguia acessá-los diretamente. Cada consulta virava um processo manual que consumia horas da equipe e frustrava quem esperava agilidade. Como transformar esse gargalo operacional em autonomia total para os clientes, sem abandonar o sistema legado?
Uma fintech em crescimento acelerado enfrentava um cenário crítico: janelas de processamento constantemente extrapoladas, dados dispersos em sistemas fragmentados, duplicidades consumindo recursos desnecessariamente. A ausência de um repositório centralizado minava a confiança nas decisões de negócio, enquanto custos com infraestrutura AWS e Confluent Kafka disparavam sem controle. Como transformar um ambiente de dados caótico em vantagem competitiva?