Desafio
Uma importante distribuidora de máquinas agrícolas enfrentava um obstáculo crítico que comprometia sua capacidade de tomar decisões estratégicas baseadas em dados: a completa falta de estruturação e centralização das informações essenciais para o negócio. O time executivo havia iniciado um movimento estratégico para fundamentar suas decisões em dados concretos, mas rapidamente se deparou com uma realidade preocupante. Os dados críticos para a operação estavam dispersos em múltiplas fontes sem qualquer integração: sistemas como ERP e CRM operavam de forma isolada, enquanto informações valiosas permaneciam armazenadas nos computadores pessoais dos colaboradores de diferentes departamentos, sem padronização ou governança.
Essa fragmentação criava um cenário operacional insustentável. Em um episódio que ilustra a gravidade da situação, o CEO solicitou informações específicas sobre o negócio para uma decisão urgente. O que deveria ser uma consulta simples transformou-se em uma operação complexa que paralisou parte significativa do time administrativo.
Foi necessário percorrer os diversos departamentos, acessar arquivos dispersos nos desktops dos colaboradores, extrair manualmente dados do CRM e do ERP, e então consolidar manualmente todas essas informações em um relatório. Esse processo não apenas consumiu tempo precioso de múltiplas pessoas, mas principalmente gerou um desconforto institucional pela evidente falta de confiabilidade nos dados apresentados.
A ausência de uma estrutura adequada de dados impedia a empresa de avaliar com precisão a saúde do negócio e monitorar indicadores fundamentais para a operação.
Sem indicadores de negócios consistentes e atualizados, decisões estratégicas eram tomadas com base em intuição ou em informações fragmentadas e potencialmente desatualizadas. Para uma organização que buscava crescer e competir em um mercado cada vez mais orientado por dados, essa situação representava não apenas uma ineficiência operacional, mas um risco estratégico real que limitava sua capacidade de responder rapidamente às mudanças do mercado e identificar oportunidades de melhoria.
Solução
Para resolver esse desafio estrutural, a organização contratou a Techrom com o objetivo específico de criar uma arquitetura moderna de dados capaz de centralizar, estruturar e disponibilizar as informações críticas do negócio de forma confiável e ágil. A Techrom mobilizou sua expertise em engenharia de dados para desenhar e implementar uma solução completa baseada em tecnologias de ponta para processamento e gestão de dados em larga escala.
A abordagem adotada combinou infraestrutura em nuvem com ferramentas especializadas em big data, garantindo escalabilidade, performance e governança adequadas para suportar as necessidades presentes e futuras da organização.
A solução técnica implementada pela Techrom foi centrada na construção de um Data Lakehouse utilizando a Arquitetura Medallion, uma metodologia reconhecida internacionalmente por sua eficiência em organizar dados em camadas progressivas de refinamento e qualidade.
Essa arquitetura permite que os dados sejam processados de forma incremental, desde seu estado bruto original até versões altamente estruturadas e otimizadas para análise e geração de indicadores. Para sustentar essa arquitetura, foi utilizada a infraestrutura de cloud computing da Microsoft Azure, garantindo escalabilidade e segurança, enquanto o processamento de dados foi realizado através do Databricks, uma plataforma líder em processamento de big data que permite trabalhar com grandes volumes de informações de forma eficiente e performática.
A primeira etapa crítica do projeto foi estabelecer um pipeline robusto de ingestão de dados capaz de capturar informações de todas as fontes relevantes da organização. Utilizando o Microsoft Fabric, a Techrom configurou conectores automatizados que extraem dados do ERP, do CRM, dos arquivos armazenados nos diversos departamentos e dos canais digitais da empresa. Uma vez centralizados, esses dados passaram por um processo criterioso de transformação através do Databricks: a camada bronze armazenou os dados em seu estado bruto original, preservando a fonte primária; a camada silver aplicou processos de limpeza, formatação e padronização, eliminando inconsistências e preparando os dados para uso analítico; finalmente, a camada gold agregou e enriqueceu as informações, criando os indicadores de negócio específicos demandados pelo time executivo.
Todo esse pipeline de dados foi configurado para operar de forma automatizada, com atualização diária, eliminando completamente a necessidade de intervenção manual.
Para a visualização final dos indicadores, foi implementado o Microsoft Power BI, permitindo que o time executivo acesse dashboards intuitivos e interativos com as métricas mais relevantes para a tomada de decisão.
Resultado
A implementação da solução de engenharia de dados trouxe transformações significativas e mensuráveis para a operação da empresa. O resultado mais imediato e tangível foi a eliminação completa do trabalho manual de coleta e consolidação de dados que anteriormente consumia o tempo de múltiplos colaboradores. O episódio descrito inicialmente, onde o time administrativo precisou paralisar suas atividades para levantar informações para o CEO, tornou-se parte do passado. Agora, os dados de todas as fontes críticas são integrados automaticamente, processados através do pipeline de dados estruturado, e disponibilizados nos dashboards gerenciais com atualização diária, garantindo que as informações estejam sempre atualizadas e acessíveis quando necessário.
A organização conquistou controle e governança efetiva sobre seus dados, aspecto fundamental que estava completamente ausente no cenário anterior. Com a centralização em um Data Lakehouse estruturado e a aplicação da Arquitetura Medallion, a empresa passou a ter visibilidade clara sobre a origem, a qualidade e o processamento de cada informação utilizada nos indicadores de negócio. Essa governança estabelecida trouxe confiabilidade aos dados, elemento essencial que faltava e gerava desconforto nas decisões estratégicas.
O time executivo agora confia plenamente nos indicadores apresentados, pois compreende que estes são extraídos de fontes validadas, processados através de pipelines robustos e submetidos a camadas sucessivas de limpeza e validação antes de chegarem aos dashboards.
O impacto mais estratégico foi a transformação na velocidade e na qualidade da tomada de decisão. Com indicadores de negócio confiáveis e atualizados diariamente disponíveis de forma imediata através do Power BI, os executivos podem avaliar a saúde do negócio em tempo quase real, identificar rapidamente desvios operacionais e responder com agilidade às oportunidades e desafios do mercado.
A redução drástica no tempo necessário para obter informações críticas permitiu que a organização se tornasse mais ágil e responsiva, características essenciais para competir no dinâmico setor do agronegócio. Além disso, a infraestrutura moderna de dados implementada estabeleceu uma base sólida e escalável que permite à empresa evoluir continuamente suas capacidades analíticas, adicionando novas fontes de dados, criando indicadores mais sofisticados e, no futuro, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados e inteligência artificial sobre essa base confiável e estruturada.
Conclusão
Este caso ilustra uma realidade comum em muitas organizações que reconhecem a importância dos dados mas ainda não estabeleceram a infraestrutura adequada para transformá-los em valor estratégico. Ter sistemas operacionais e arquivos departamentais não significa ter capacidade analítica: sem centralização, estruturação e governança, os dados permanecem dispersos e inacessíveis justamente quando são mais necessários para decisões críticas. Como este projeto demonstrou, a construção de uma arquitetura moderna de dados, sustentada por competências sólidas em engenharia de dados e tecnologias de big data, é o caminho essencial para transformar informação fragmentada em inteligência de negócio acionável.
O trabalho da Techrom foi decisivo para estabelecer essa capacidade analítica na organização.
Através da implementação de um Data Lakehouse com Arquitetura Medallion, utilizando ferramentas de ponta como Azure, Databricks e Microsoft Fabric, a equipe construiu não apenas uma solução técnica, mas uma plataforma estratégica que fundamenta decisões e habilita crescimento. A abordagem empregada, que combina pipeline automatizado de ingestão de dados, processamento estruturado em camadas progressivas de refinamento e visualização intuitiva, representa o estado da arte em arquitetura de dados moderna.
Esse tipo de solução, que integra engenharia de dados robusta com governança e processamento escalável, é fundamental para organizações que desejam competir efetivamente em mercados cada vez mais orientados por informação
Para empresas que enfrentam desafios similares de dados dispersos, processos manuais de consolidação e falta de confiabilidade nas informações, a mensagem é : investir em uma infraestrutura adequada de dados não é um custo, mas um ativo estratégico que gera retornos tangíveis em eficiência operacional, agilidade decisória e capacidade competitiva.
A Techrom oferece essa expertise única que combina conhecimento profundo em tecnologias modernas de processamento de dados, experiência em arquiteturas escaláveis como Data Lakehouse e Medallion, e competência em construir pipelines de dados robustos que transformam informação bruta em inteligência estratégica. No caso dessa organização do agronegócio, a solução implementada não apenas resolveu os problemas imediatos de acesso e confiabilidade dos dados, mas estabeleceu uma fundação sólida que posiciona a empresa para evoluir continuamente suas capacidades analíticas e, no futuro, aplicar técnicas avançadas de ciência de dados e inteligência artificial que amplificarão ainda mais seu potencial de crescimento e competitividade no mercado.