Modernização de Arquitetura de Dados

O Desafio

Arquiteturas legadas de dados, frequentemente construídas em torno de data warehouses tradicionais e ferramentas proprietárias, limitam a capacidade das empresas de competir em um mundo orientado por dados.

Principais sintomas:

• Custos crescentes com licenças proprietárias (Oracle, Teradata, Informatica)
• Processos batch noturnos que impedem análises em tempo real
• Meses para adicionar novas fontes de dados ou casos de uso
• Impossibilidade de escalar para volumes necessários para AI/ML
• Equipe de engenharia consumida por manutenção ao invés de inovação

Nossa Abordagem

A Techrom implementa um processo estruturado de modernização em 5 fases:

1. Assessment e Planejamento

Mapeamos sua arquitetura atual, identificamos gargalos críticos, e priorizamos oportunidades de impacto rápido. Criamos roadmap de migração que equilibra riscos e retornos.

2. Prova de Conceito (PoC)

Implementamos PoC em caso de uso crítico para validar arquitetura moderna e quantificar ganhos reais. Typical duration: 4-6 semanas.

3. Arquitetura de Referência

Desenhamos arquitetura target usando stack moderno: Apache Kafka para ingestão streaming, Apache Spark para processamento distribuído, Delta Lake para storage, e Databricks ou alternativas open-source para analytics.

4. Migração Incremental

Migramos pipelines críticos de forma incremental, validando cada etapa. Mantemos sistemas legados funcionando durante transição para zero downtime.

5. Otimização e Evolução

Após migração, otimizamos performance, implementamos governança de dados, e habilitamos novos casos de uso (AI/ML, real-time analytics).

Resultados Típicos

Clientes que modernizam suas arquiteturas com a Techrom observam impactos transformadores:

Redução de Custos:

• 60-80% redução em custos de infraestrutura e licenças
• Eliminação de ferramentas ETL proprietárias caras
• Modelo cloud pay-as-you-go vs. licenças fixas

Aumento de Agilidade:

• Tempo para adicionar nova fonte de dados reduzido de meses para dias
• Pipelines que demoravam horas agora executam em minutos
• Self-service analytics para usuários de negócio

Habilitação de Novos Casos de Uso:

• Real-time dashboards e alertas antes impossíveis
• Modelos de machine learning em produção
• Análises sobre volumes de dados 10-100x maiores

Tecnologias Utilizadas

Utilizamos stack moderno baseado em open-source e cloud-native:

• Apache Kafka: Backbone para ingestão de dados streaming em tempo real
• Apache Spark: Processamento distribuído de grandes volumes
• Delta Lake: Storage layer com suporte a ACID transactions
• Databricks: Plataforma unificada para analytics e ML (ou alternativas open-source)
• Kubernetes: Orquestração de containers para máxima flexibilidade
• dbt: Transformações declarativas SQL-first
• Cloud Providers: AWS, Azure, ou GCP conforme preferência do cliente

Por Que Techrom?

• Experiência comprovada: Modernizamos arquiteturas para +20 empresas Fortune 500
• Abordagem pragmática: Focamos em resultados de negócio, não tecnologia pela tecnologia
• Risco mitigado: Migração incremental com zero downtime
• Transfer de conhecimento: Capacitamos sua equipe para manter e evoluir arquitetura