Cenário
Uma das principais empresas de certificação digital do Brasil operava toda a sua infraestrutura de dados em um datacenter próprio, sustentando sistemas críticos para o negócio e para a tomada de decisão do time executivo. Com o crescimento da operação e da complexidade dos dados, esse modelo passou a limitar a evolução da empresa.
A arquitetura legada já não acompanhava as demandas do negócio, gerando gargalos técnicos e impactos diretos na gestão.
Entre os principais desafios estavam:
Baixa flexibilidade arquitetural, dificultando evoluções e adaptações rápidas
Limitações de escalabilidade, especialmente em períodos de maior demanda
Dificuldade no tratamento de dados complexos e não estruturados
Processamento lento, comprometendo a disponibilidade e a confiabilidade dos indicadores de negócio
Ausência de ferramentas avançadas para análises preditivas e criação de novos KPIs
Alto custo operacional, impulsionado pela manutenção do datacenter e licenças de software
Esse cenário reduzia a capacidade do time executivo de atuar de forma mais analítica, preditiva e orientada por dados.
Solução
A Techrom foi contratada para realizar a migração completa do ambiente de dados para a Google Cloud Platform (GCP), redesenhando a arquitetura para suportar crescimento, performance e inteligência analítica.
O projeto envolveu:
Entendimento profundo dos principais indicadores estratégicos utilizados pelo time executivo
Definição de uma arquitetura moderna, escalável e resiliente na GCP
Configuração e integração das ferramentas do ecossistema Google, alinhando necessidades de negócio e requisitos técnicos
Preparação do ambiente para suportar análises avançadas e modelos preditivos
O resultado foi uma arquitetura otimizada para extrair valor dos dados de forma eficiente, segura e sustentável.
Resultado
Após a implantação, a empresa passou a operar com um ambiente de dados moderno e orientado a resultados:
Atualização praticamente em tempo real das métricas-chave para o time executivo
Unificação das fontes de dados, facilitando a criação de novos indicadores e análises
Maior resiliência e disponibilidade, inclusive em períodos de pico de demanda
Acesso a ferramentas analíticas e preditivas, ampliando a maturidade analítica da empresa
Redução significativa de custos, com a eliminação de licenças de software e do datacenter próprio