Cenário
Uma grande empresa do setor sucroenergético precisava aprimorar o acompanhamento do fluxo logístico de caminhões responsáveis pelo transporte de cana-de-açúcar das usinas até os armazéns industriais, onde a matéria-prima é transformada em etanol e açúcar.
A operação envolve um volume elevado de caminhões em circulação contínua, o que tornava a gestão logística altamente sensível a ineficiências. Dois desafios críticos impactavam diretamente os custos e a produtividade:
Definição dinâmica de rotas: era necessário orientar os motoristas com base na melhor rota disponível, reduzindo consumo de combustível e otimizando o custo do transporte.
Gestão do fluxo de entrada para descarga: a falta de visibilidade em tempo hábil gerava filas, aumento do tempo de espera e ociosidade dos caminhões no armazém, impactando negativamente a operação e o custo final do produto.
Para endereçar esses pontos, a empresa precisava de uma solução capaz de capturar, processar e analisar dados logísticos em baixa latência, permitindo tomada de decisão rápida e baseada em eventos, em vez de informações defasadas.
Solução
A empresa adotou o Apache Kafka como plataforma central para processamento de dados em tempo quase real, criando uma base tecnológica orientada a eventos para a operação logística.
Com essa decisão, a Techrom foi contratada para apoiar a implantação da tecnologia, estruturando o Kafka como o backbone de dados responsável por:
Receber eventos de localização e status dos caminhões
Distribuir informações de forma escalável e confiável para os sistemas de monitoramento e decisão
Sustentar um fluxo contínuo de dados com alta disponibilidade e baixa latência
Essa arquitetura permitiu que a área de logística passasse a operar com visibilidade contínua da operação, mesmo em cenários de alto volume de eventos.
Resultado
Com a nova solução, a empresa obteve ganhos expressivos e mensuráveis:
Monitoramento do fluxo logístico em tempo quase real, aumentando a capacidade de reação a desvios e gargalos operacionais
Redução significativa do tempo de espera para descarga, minimizando paradas e aumentando a produtividade da frota
Otimização das rotas, com impacto direto na redução do consumo de combustível
Impacto financeiro relevante, com economia de milhões de reais decorrente da maior eficiência logística
Base tecnológica escalável, preparada para suportar o crescimento da operação e novos casos de uso analíticos