O Desafio
Uma importante organização do setor de mobilidade e monitoramento viário acumulou ao longo dos anos uma volumosa base de dados com informações de passagem de veículos em diversos pontos estratégicos de cidades e rodovias. Com uma base impressionante de 3,2 bilhões de registros, a empresa vislumbrou uma oportunidade significativa de monetização: desenvolver uma solução de inteligência de dados que poderia ser comercializada no mercado. A organização já havia destinado um orçamento milionário para o desenvolvimento e comercialização desse produto e estava prestes a iniciar sua construção.
No entanto, a empresa enfrentava duas incertezas críticas que poderiam comprometer todo o investimento planejado. Primeiro, não havia certeza se a base de dados existente realmente continha informações suficientes e adequadas para sustentar o produto que pretendiam criar. Segundo, o volume massivo de dados apresentava desafios operacionais sérios: as consultas convencionais no banco de dados não entregavam o desempenho necessário, tornando a análise adequada dos dados uma tarefa extremamente lenta e complexa. Essa combinação de fatores criava um cenário de alto risco, onde um investimento substancial poderia ser direcionado para um produto sem validação prévia da qualidade e adequação dos dados que o sustentariam.
Diante desse cenário, a organização reconheceu a necessidade de uma avaliação profunda e especializada antes de comprometer recursos significativos no desenvolvimento do produto. Era essencial entender não apenas se a base de dados existente tinha potencial comercial, mas também se ela atendia aos requisitos mínimos de qualidade e confiabilidade necessários para criar uma solução que pudesse ser oferecida ao mercado com credibilidade e valor real.
A Solução
A Techrom foi contratada para realizar uma avaliação criteriosa da base de dados e determinar seu real potencial para a criação da solução de inteligência de dados pretendida. Para enfrentar esse desafio complexo, a Techrom mobilizou uma abordagem integrada que combinava as competências de engenharia de dados e ciência de dados, permitindo uma análise tanto técnica quanto estatística dos dados disponíveis. Essa estratégia colaborativa garantiu que os dados fossem não apenas processados com eficiência, mas também avaliados sob rigorosos critérios de qualidade e aplicabilidade.
A equipe de engenharia de dados iniciou o trabalho extraindo os dados do banco de dados original e construindo um ambiente moderno de processamento utilizando o Nemesys DataPlatform. Nessa plataforma, foi implementado um data lakehouse seguindo a arquitetura medallion, uma abordagem estruturada em camadas que permite organizar os dados desde seu estado bruto até versões refinadas e otimizadas para análise. Essa arquitetura é especialmente eficaz para lidar com grandes volumes de dados, pois permite o processamento incremental e a aplicação de transformações sucessivas, tornando viável trabalhar com bilhões de registros de forma performática. Com essa infraestrutura estabelecida, foi possível superar as limitações de desempenho que as consultas convencionais apresentavam, criando um pipeline de dados robusto e escalável.
Com os dados adequadamente estruturados e acessíveis, a equipe de ciência de dados conduziu um processo criterioso de curadoria de dados, que envolveu limpeza, eliminação de duplicidades e contextualização das informações. Esse trabalho meticuloso foi fundamental para separar dados úteis de registros redundantes, incompletos ou irrelevantes. Em seguida, foram aplicados critérios estatísticos rigorosos para avaliar não apenas o volume, mas principalmente a qualidade e a adequação dos dados aos objetivos do produto planejado. Essa análise estatística profunda permitiu determinar com precisão quantitativa se a base de dados poderia, de fato, sustentar uma solução comercial confiável e valiosa para o mercado.
Os Resultados
Os resultados da avaliação conduzida pela Techrom revelaram insights surpreendentes e decisivos para a organização. Após o processo completo de curadoria de dados, a base que inicialmente continha 3,2 bilhões de linhas foi reduzida a 16,1 milhões de linhas consideradas efetivamente úteis. Isso representou uma redução de 99,5% no volume inicial, demonstrando que a esmagadora maioria dos dados armazenados era redundante, incompleta ou inadequada para os propósitos analíticos pretendidos. Esse achado por si só já sinalizava problemas graves na qualidade da base de dados existente.
Mais crítico ainda foi o resultado da análise estatística aplicada pela equipe de ciência de dados. Ao avaliar os dados contra critérios rigorosos de qualidade e aplicabilidade, descobriu-se que apenas 0,32% dos veículos monitorados atendiam aos padrões necessários para compor uma solução de inteligência de dados confiável e comercializável. Esse percentual extremamente baixo levou à conclusão técnica inequívoca de que a base de dados, em seu estado atual, não possuía a qualidade nem a abrangência necessárias para sustentar o produto que a empresa pretendia desenvolver e ofertar ao mercado. Essa constatação foi apresentada com evidências estatísticas claras, fundamentadas em processos rigorosos de big data e análise quantitativa.
Além disso, o trabalho da Techrom identificou problemas específicos nos equipamentos e processos de captura de dados, apontando falhas que poderiam ser corrigidas de forma preventiva. Essas descobertas ofereceram à organização um roteiro claro para melhorar a qualidade da coleta de dados no futuro. Do ponto de vista financeiro e estratégico, o impacto foi imenso: a empresa evitou um investimento milionário em um produto com altíssimo risco de insucesso comercial, protegendo seus recursos e sua reputação no mercado.
Conclusão
Este caso demonstra a importância crítica de validar a qualidade e a adequação dos dados antes de comprometer investimentos significativos em produtos baseados em informações. Muitas organizações possuem grandes volumes de dados e assumem que isso, por si só, representa uma oportunidade de negócio. No entanto, como este projeto evidenciou, volume não é sinônimo de valor: dos bilhões de registros disponíveis, menos de 1% tinha real utilidade para os objetivos pretendidos. Sem uma avaliação prévia rigorosa, a empresa teria descoberto essa realidade apenas após gastar milhões no desenvolvimento de um produto fadado ao fracasso.
O trabalho da Techrom foi decisivo para evitar esse cenário. Através da combinação de competências em engenharia de dados e ciência de dados, utilizando tecnologias modernas como data lakehouse, arquitetura medallion e pipeline de dados escalável, a equipe conseguiu processar bilhões de registros com eficiência e aplicar análises estatísticas rigorosas que revelaram a verdadeira situação da base de dados. Esse tipo de abordagem técnica e analítica, que integra processamento de big data com metodologias científicas de validação, é fundamental para transformar dados em decisões de negócio confiáveis.
Para organizações que consideram monetizar seus dados ou desenvolver produtos analíticos, a lição é clara: investir primeiro em uma avaliação profunda da qualidade, completude e adequação dos dados disponíveis pode economizar recursos substanciais e direcionar investimentos para iniciativas com real potencial de sucesso. A Techrom oferece essa capacidade única de combinar infraestrutura moderna de dados com análise estatística criteriosa, permitindo que empresas tomem decisões baseadas em evidências sólidas antes de comprometer orçamentos significativos. No caso dessa organização de mobilidade, essa validação prévia não apenas protegeu um investimento milionário, mas também forneceu um diagnóstico preciso e um caminho claro para melhorar a captura de dados e construir, no futuro, produtos com fundamentos sólidos e reais chances de sucesso no mercado.